Claude oder Codex im TIA Portal: Sie behalten Ihre KI, Coilmind macht die TIA-Arbeit

Wie die beiden Agenten zusammenarbeiten

Coilmind läuft auf Ihrem PC neben dem TIA Portal und kann als Agent für eine andere KI arbeiten. Ihr Agent übergibt eine ganze Aufgabe, zum Beispiel „liste die SCL-Bausteine in diesem Projekt auf“ oder „setze diesen Baustein nach dieser Spezifikation um“. Der Agent von Coilmind führt sie im TIA aus und schickt das Ergebnis zurück.

Ihr Agent kann die Prüfungen nicht überspringen. Jede Bausteinänderung muss sich übersetzen lassen, genauso wie wenn Sie Coilmind direkt fragen.

Der Unterschied zu einem reinen MCP-Server für das TIA Portal

Es gibt MCP-Server, die die Openness-API einem Sprachmodell als Sammlung einfacher Einzelwerkzeuge bereitstellen: diesen Baustein exportieren, dieses XML importieren, übersetzen. Damit muss Ihr Modell die Openness-API, das XML-Format und die Topologie eines KOP-Netzwerks selbst kennen und jeden Schritt richtig machen.

Coilmind nimmt die Aufgabe als Ganzes entgegen. Ihr Modell entscheidet, was getan werden soll, und ein spezialisierter Agent erledigt den TIA-Teil, einschließlich der Prüfungen und der Wiederherstellung, wenn sich etwas nicht übersetzen lässt.

Ihr Modell plant, der Coilmind-Agent arbeitet im TIA

Ein starkes allgemeines Modell kann eine Arbeit gut in Schritte zerlegen und prüfen, was zurückkommt. Meist weiß es aber nicht, wie man ein KOP-Netzwerk aufbaut, das das TIA Portal akzeptiert, oder wie eine bestimmte Anweisung auf Ihrer CPU aufgerufen werden muss.

Der Agent von Coilmind wurde für genau diesen Teil gebaut. Er arbeitet mit der offiziellen Siemens-Dokumentation, weiß, wie ein KOP-Netzwerk zusammengesetzt wird, und korrigiert einen Baustein so lange, bis er sich übersetzen lässt. Ihr Agent plant also die Arbeit und prüft die Ergebnisse, und Coilmind schreibt, importiert und übersetzt im TIA.

Das hilft auch bei einer schweren Aufgabe, bei der das eingebaute Modell von Coilmind mit der Planung Mühe hätte. Ihr Modell übernimmt das Denken, und die Arbeit im TIA bleibt bei dem Agenten, der sich dort auskennt.

Weniger Ballast im Kontext Ihres Agenten

Die XML-Beschreibung eines einzigen Bausteins kann viele Kilobyte umfassen. Würde Ihr Agent das für jeden Baustein laden, den er sich ansieht, wäre sein Kontext voll, lange bevor die Arbeit erledigt ist. Über Coilmind bekommt er das Ergebnis der Aufgabe, eine Liste, eine Zusammenfassung oder die Bestätigung, dass sich der Baustein übersetzen ließ, und behält seinen Kontext für die eigentliche Arbeit.

Sie können das Gespräch mitverfolgen

Der Austausch zwischen Ihrem Agenten und dem Coilmind-Agenten wird live in einem eigenen Chat in Coilmind angezeigt. Sie können ihn jederzeit öffnen und sehen, welche Aufgabe Ihr Agent geschickt hat und was Coilmind dafür im Projekt tut. Jede Änderung landet außerdem im Änderungsprotokoll des Projekts, und von Bausteinen und Bildern wird ein Snapshot angelegt, bevor sie angefasst werden.

Einen eigenen Agenten brauchen Sie nicht

Coilmind funktioniert auch allein, mit dem eingebauten Chat und einem KI-Modell, das in jedem Plan enthalten ist. Sie können es auch auf Ihren eigenen OpenAI-kompatiblen Schlüssel oder ein lokales Modell über Ollama umstellen. Einen externen Agenten anzubinden ist eine Option für alle, die schon einen im Arbeitsablauf haben.

Warum ChatGPT im Browser-Tab nicht reicht

Das normale ChatGPT im Browser sieht Ihr Projekt nicht, kennt also weder Ihre PLC-Variablen noch Ihre Bausteine noch Ihre CPU. Es kann nur in Text antworten, liefert Ihnen also kein KOP-Netzwerk, sondern nur dessen Beschreibung. Und es kann nichts übersetzen, Sie merken also erst beim Einfügen ins TIA selbst, was nicht stimmt.